1. Un gran pas endavant en el disseny d'IA: passar d'una experiència-basada en dades-
El disseny tradicional de l'estructura de pasta modelada depèn molt de l'experiència dels enginyers. Els cicles de disseny són llargs, els costos d'assaig i error són importants i és difícil superar els límits físics. L'ús de la tecnologia d'IA ha canviat fonamentalment la manera com es fan els dissenys combinant l'aprenentatge profund, la visió per ordinador i el disseny generatiu.
Procediment automatitzat per al disseny
La IA pot trobar ràpidament factors de dibuix de disseny importants com el gruix de la paret, l'angle d'esborrany i la col·locació de les peces estructurals. A continuació, pot utilitzar models d'aprenentatge automàtic per trobar solucions primerenques que compleixin els requisits mecànics. Per exemple, un cop una empresa de Hangzhou va desplegar un sistema d'inspecció visual d'IA, el cicle de disseny del motlle es va reduir de 4 setmanes a 1 setmana, el cost del disseny es va reduir un 30% i la taxa de qualificació del producte va augmentar al 98%. La reelaboració automàtica de l'IA del procés de disseny-des de l'anàlisi de requisits fins a l'optimització de paràmetres fins a la generació de solucions-significa que ningú ha de fer res a mà durant tot el procés.
Capacitat d'optimitzar molts objectius
El sistema de disseny d'IA pot optimitzar diversos objectius al mateix temps, fins i tot si estan en conflicte entre ells. Per exemple, pot optimitzar la resistència a la compressió, l'ús del material i la dificultat de desemmotllar. Per exemple, mentre es dissenya una estructura de memòria intermèdia, l'IA analitza desenes de milers de punts de dades històriques per crear un model dinàmic de "gruix del motlle de paper del número d'unitat estructural del coeficient d'amortiment". Aleshores troba automàticament la millor combinació de paràmetres. Una empresa de Harbin va idear la "tecnologia interna de premsat en calent extern suau", que utilitza algorismes d'IA per millorar els paràmetres de premsat en calent del motlle. Aquesta tecnologia permet per primera vegada l'estirament en angle recte i el desemmotllament vertical de l'emmotllament de pasta, la qual cosa augmenta la resistència a la compressió del producte en un 50% i redueix el cost a la meitat.
Un avenç creatiu en el disseny generatiu
La IA no només pot millorar les estructures que ja existeixen, sinó que també pot fer-ne de noves mitjançant el disseny generatiu. En tres mesos, una empresa de Wenzhou va utilitzar tècniques d'IA per trobar 17.000 alternatives de disseny. Un d'ells, una caixa de kit de viatge, va utilitzar IA per millorar la seva construcció de bresca, fent-la un 40% més lleugera i un 15% més forta. Les comandes van augmentar un 300% durant el primer mes de cotització. Aquesta nova tecnologia prové de la comprensió profunda de la IA de les regles de la física dels materials. Modelant milions de maneres en què les estructures es poden deformar, la IA pot trobar camins d'optimització que els enginyers humans ni tan sols podrien pensar.
2. Innovació de processos impulsada-l'IA: des de l'optimització estàtica fins a un bucle tancat dinàmic
No només cal optimitzar el procés de disseny per a la pasta modelada, sinó que també s'ha d'optimitzar tot el procés de producció. La tecnologia d'IA crea un sistema de bucle tancat-d'"execució de decisions de percepció" per optimitzar els processos d'una manera dinàmica i precisa.
Control de processos en temps real
Durant l'etapa de producció de pasta, la IA pot canviar paràmetres importants en temps real basant-se en l'entrada dels sensors. Per exemple, el sistema AI canvia automàticament la quantitat d'ajuda a la retenció en funció del valor de pH i la taxa de retenció de fibra de la pasta. Això augmenta l'ús de fibra en un 5-8% i redueix la pèrdua de matèries primeres en un 10%. La línia de producció de matrius de conformació totalment automàtica de Guangdong Hansen Intelligent té un sistema d'ajust de paràmetres dinàmics intel·ligents que pot ajustar automàticament el temps i la temperatura de premsat en calent en funció de la concentració de purins. Això permet estalviar 200 tones de materials i reduir els costos laborals en un 50%.
Predicció i prevenció de defectes
El sistema d'inspecció visual d'IA pot trobar més de 20 tipus de defectes, com ara cables, cabells i transmissió de llum. Pot trobar 4 errors per segon i la taxa de deteccions perdudes ha baixat de la mitjana de la indústria del 12% al 0,5%. La IA també pot trobar possibles problemes de qualitat abans d'anar mirant com es relacionen les dades de defectes i els paràmetres del procés. Per exemple, un model d'IA va ajudar una empresa a esbrinar que quan la temperatura de la màquina d'emmotllament canvia en més de 2 graus centígrads, és probable que es formin esquerdes a les vores del producte. En base a això, canviar l'enfocament de gestió de la temperatura va reduir la taxa de ferralla en un 40%.
La millor manera de configurar energia i materials
La IA pot canviar la manera com s'utilitzen l'energia i els materials durant tot el procés de producció per fer-los més eficients. Una empresa de Sichuan fabrica bases de modelat de polpa de bambú que poden aguantar més de 50 kg. Utilitzen la tecnologia de separació de fibres AI per mesurar amb precisió la força de les fibres de bambú. El seu sistema de traçabilitat de cadena de blocs també fa un seguiment de la petjada de carboni, que compleix els requisits de certificació de la tarifa verda de la UE. Aquesta optimització no només redueix el cost de producció, sinó que també aporta valor al mercat.
3. Ús industrial: d'un únic punt d'avenç a la reconstrucció ecològica
El disseny d'IA ha canviat el sector de la pasta modelada de moltes maneres, des del nivell tècnic fins a la reconstrucció de l'ecosistema industrial.
Ús generalitzat de la producció personalitzada
L'augment del mode C2M (fabricació directa d'usuari) posa molta pressió sobre la polpa modelada per poder respondre ràpidament. La intel·ligència artificial ha permès oferir embalatges personalitzats en 72 hores mitjançant la creació d'una plataforma bessona digital-de cadena completa per a un "servei de fabricació de disseny". La línia de producció flexible de Guangdong Green Ran Intelligent pot gestionar la personalització de "lots petits i diversos lots" i pot fer mostres en 72 hores. Ha donat a empreses com Maotai i Huawei un embalatge força precís.
Millorar intel·ligentment la col·laboració en la cadena industrial
La IA està canviant la manera com funcionen les cadenes industrials tradicionals fent-les més semblants a xarxes que treballen juntes. Per exemple, el sistema de "percepció de l'IA + control mecànic + bucle tancat-de dades" de Fenghai Intelligent funciona amb màquines fabricades per empreses com Zhongxin i Yu mitjançant la interfície universal OPC UA. Això redueix el temps que es necessita per configurar les línies de producció de 30 dies a 5 dies i el temps que es necessita per entrenar un model de 30 a 5 dies. Aquest concepte de treballar junts permet que les petites i mitjanes empreses{10}}canviin i millorin compartint recursos tecnològics, de manera que no hagin de construir un sistema d'IA sencer.
Guanyar diners amb un valor sostenible
El disseny d'IA no només fa que els productes funcionin millor, sinó que també obre un nou potencial econòmic mitjançant la gestió de les dades de carboni. Una determinada marca utilitza IA per esbrinar el "valor de carboni" de cada gram de polpa en temps real. Això redueix les emissions del transport en un 62% i augmenta el preu del producte un 27%. La "barrera de l'algoritme de carboni" s'està convertint en el factor competitiu més important del mercat. Està canviant la polpa modelada d'un "material de baix-cost" a una "solució d'alt-valor".
